PREVALENCE OF SUBCLINICAL MASTITIS IN A DAIRY HERD IN BENI-SUEF GOVERNORATE
Notice bibliographique
Résumé
A total of 115 dairy cows were screened by California mastitis test (CMT) to estimate the prevalence of subclinical mastitis in a dairy herd in Beni-Suef Governorate, as well as Somatic cell count ( SCC) of 28 bulk tank milk samples were estimated using De-Laval cell counter. Mean bulk tank SCC (BTSCC) was 9.5 x 105 + 7.5 x 104 with the highest frequency of distribution (64.3%) lies within the range of 5x 105 to 1 x 106 . The prevalence of subclinical mastitis was 15.2 % on an udder quarter basis and 39.1% on a cow basis. The organisms that were most frequently isolated were E.coli (35.4%), Str.bovis (21.5%), Str.agalactiae (10.8%), Coagulase negative Staphylococci (CNS) (7.7%), S.aureus (6.2%), Str.dysgalactiae (3.1%) and Str.faecalis (3.1%) for single infection while for double infection were Str.bovis with S.aureus (6.2%), Str.bovis with E.coli (3.1%), Str.agalactiae with S.aureus (1.5%) and Str.bovis with CNS (1.4%). In conclusion subclinical mastitis is a serious problem in dairy industry and its early detection is the corner stone in its control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».