Can N-3 polyunsaturated fatty acids be considered a potential adjuvant therapy for COVID-19-associated cardiovascular complications?
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has currently led to a global pandemic with millions of confirmed and increasing cases around the world. The novel SARS-CoV-2 not only affects the lungs causing severe acute respiratory dysfunction but also leads to significant dysfunction in multiple organs and physiological systems including the cardiovascular system. A plethora of studies have shown the viral infection triggers an exaggerated immune response, hypercoagulation and oxidative stress, which contribute significantly to poor cardiovascular outcomes observed in COVID-19 patients. To date, there are no approved vaccines or therapies for COVID-19. Accordingly, cardiovascular protective and supportive therapies are urgent and necessary to the overall prognosis of COVID-19 patients. Accumulating literature has demonstrated the beneficial effects of n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) toward the cardiovascular system, which include ameliorating uncontrolled inflammatory reactions, reduced oxidative stress and mitigating coagulopathy. Moreover, it has been demonstrated the n-3 PUFAs, eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), are precursors to a group of potent bioactive lipid mediators, generated endogenously, which mediate many of the beneficial effects attributed to their parent compounds. Considering the favorable safety profile for n-3 PUFAs and their metabolites, it is reasonable to consider n-3 PUFAs as potential adjuvant therapies for the clinical management of COVID-19 patients. In this article, we provide an overview of the pathogenesis of cardiovascular complications secondary to COVID-19 and focus on the mechanisms that may contribute to the likely benefits of n-3 PUFAs and their metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».