Can N-3 polyunsaturated fatty acids be considered a potential adjuvant therapy for COVID-19-associated cardiovascular complications?
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has currently led to a global pandemic with millions of confirmed and increasing cases around the world. The novel SARS-CoV-2 not only affects the lungs causing severe acute respiratory dysfunction but also leads to significant dysfunction in multiple organs and physiological systems including the cardiovascular system. A plethora of studies have shown the viral infection triggers an exaggerated immune response, hypercoagulation and oxidative stress, which contribute significantly to poor cardiovascular outcomes observed in COVID-19 patients. To date, there are no approved vaccines or therapies for COVID-19. Accordingly, cardiovascular protective and supportive therapies are urgent and necessary to the overall prognosis of COVID-19 patients. Accumulating literature has demonstrated the beneficial effects of n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) toward the cardiovascular system, which include ameliorating uncontrolled inflammatory reactions, reduced oxidative stress and mitigating coagulopathy. Moreover, it has been demonstrated the n-3 PUFAs, eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), are precursors to a group of potent bioactive lipid mediators, generated endogenously, which mediate many of the beneficial effects attributed to their parent compounds. Considering the favorable safety profile for n-3 PUFAs and their metabolites, it is reasonable to consider n-3 PUFAs as potential adjuvant therapies for the clinical management of COVID-19 patients. In this article, we provide an overview of the pathogenesis of cardiovascular complications secondary to COVID-19 and focus on the mechanisms that may contribute to the likely benefits of n-3 PUFAs and their metabolites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».