An ALMA Survey of λ Orionis Disks: From Supernovae to Planet Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protoplanetary disk surveys by the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) are now probing a range of environmental conditions, from low-mass star-forming regions like Lupus to massive OB clusters like σ Orionis. Here we conduct an ALMA survey of protoplanetary disks in λ Orionis, an ∼5 Myr old OB cluster in Orion with dust mass sensitivities comparable to the surveys of nearby regions (∼0.4 M ⊕). We assess how massive OB stars impact planet formation, in particular from the supernova that may have occurred ∼1 Myr ago in the core of λ Orionis; studying these effects is important, as most planetary systems, including our solar system, are likely born in cluster environments. We find that the effects of massive stars, in the form of presupernova feedback and/or a supernova itself, do not appear to significantly reduce the available planet-forming material otherwise expected at this evolved age. We also compare a lingering massive “outlier” disk in λ Orionis to similar systems in other evolved regions, hypothesizing that these outliers host companions in their inner disks that suppress disk dispersal to extend the lifetimes of their outer primordial disks. We conclude with numerous avenues for future work that highlight how λ Orionis still has much to teach us about perhaps one of the most common types of planet-forming environments in the Galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».