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Enregistrement W3091676301 · doi:10.1261/rna.075846.120

Alternative conformations and motions adopted by 30S ribosomal subunits visualized by cryo-electron microscopy

2020· article· en· W3091676301 sur OpenAlexafffund
Dushyant Jahagirdar, Vikash Jha, Kaustuv Basu, Josué Gómez-Blanco, Javier Vargas, Joaquı́n Ortega

Notice bibliographique

RevueRNA · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clés30SRibosomeRibosomal RNA50SCryo-electron microscopyBiologyElectron microscopeRibosomal proteinBiophysicsEukaryotic RibosomeCrystallographyPeptidyl transferaseProtein subunitBiochemistryRNAChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is only after recent advances in cryo-electron microscopy that it is now possible to describe at high-resolution structures of large macromolecules that do not crystalize. Purified 30S subunits interconvert between an "active" and "inactive" conformation. The active conformation was described by crystallography in the early 2000s, but the structure of the inactive form at high resolution remains unsolved. Here we used cryo-electron microscopy to obtain the structure of the inactive conformation of the 30S subunit to 3.6 Å resolution and study its motions. In the inactive conformation, an alternative base-pairing of three nucleotides causes the region of helix 44, forming the decoding center to adopt an unlatched conformation and the 3' end of the 16S rRNA positions similarly to the mRNA during translation. Incubation of inactive 30S subunits at 42°C reverts these structural changes. The air-water interface to which ribosome subunits are exposed during sample preparation also peel off some ribosomal proteins. Extended exposures to low magnesium concentrations make the ribosomal particles more susceptible to the air-water interface causing the unfolding of large rRNA structural domains. Overall, this study provides new insights about the conformational space explored by the 30S ribosomal subunit when the ribosomal particles are free in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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