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Enregistrement W3091793213 · doi:10.4049/immunohorizons.2000080

Caspase-4: A Therapeutic Target for Peptic Ulcer Disease

2020· article· en· W3091793213 sur OpenAlexaff
Zbigniew Zasłona, Ewelina Flis, Ciara Nulty, Jay Kearney, Rebecca Fitzgerald, Atiyekeogbebe Rita Douglas, Deirdre McNamara, Sinéad M. Smith, Luke O'neill, Emma M. Creagh

Notice bibliographique

RevueImmunoHorizons · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsEuropean Commission
Mots-clésPyroptosisInflammasomeCaspase 1SecretionHelicobacter pyloriPepticMedicineDiseaseDownregulation and upregulationPeptic ulcerImmunologyCancer researchBiologyInflammationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peptic ulcers are caused by the interaction between bacterial and host factors. This study demonstrates enhanced expression of caspase-4 in peptic ulcer patient biopsies, indicating that pyroptosis and noncanonical inflammasome activity may be processes involved in peptic ulcer disease. We show that primary murine macrophages infected with Helicobacter pylori upregulate caspase-11 (the ortholog of human caspase-4), activate caspase-1, and secrete IL-1β. We demonstrate that misoprostol (a stable PGE1 analogue) decreased IL-1β secretion and delayed lethality in vivo in a murine peritonitis model. PGE2 was shown to inhibit caspase-11–driven pyroptosis and IL-1β secretion in macrophages. Overall, we provide evidence for a pathological role of caspase-4/11 in peptic ulcer disease and propose that targeting caspase-4 or inhibiting pyroptosis may have therapeutic potential in the management of peptic ulcers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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