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Enregistrement W3091944495 · doi:10.35632/ajis.v24i4.1528

Conference on Champa 2007

2007· article· en· W3091944495 sur OpenAlexaboutno aff
Jay Willoughby

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Islam and Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseSociologyGender studiesHistoryLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This first-ever conference convened by the Champa peoples, of whom theCham (both Muslim and non-Muslim) are an important component, focusedon the “Sociocultural Issues of Champa 175 Years after Its Disappearance(1832-2007).” Held on 7-8 July 2007, in San Jose, CA, it was opened byChuck Reed (mayor, San Jose), Musa Porome (chairman, Organizing Committee),Ahmad Yahya (Member of Parliament, Cambodia; founder, RadioSapCham [Voice of the Cham]), and R. Obleo (a representative of theChampa people of the Central Highlands, Vietnam, now living in America).Session One, “Language and Culture,” moderated by Mohammad ZainBin Musa (University Kebangsaan Malaysia), began with Marc Brunelle(University of Ottawa, Canada), who spoke on “Diglossia, Bilingualism,and Literacy: Can Eastern Cham Be Revitalized?” Brunelle, a fluent Chamand Vietnamese speaker, touched upon a core problem; the Cham languagehas not developed enough to accommodate modernity. Thus, the easternCham are generally bilingual, the formal language is limited to importantevents, the spoken language contains many Vietnamese words, regional pronunciationshave appeared, Cham-language written literature is very rare,and the community (traditionally) has opposed the script’s romanization. Hesees two choices to ensure its survival: romanize or simplify the script.David G. Sox (United States Coast Guard Pacific Command, Oakland,CA) presented “Toward a Book/CD-ROM of the Culture and Customs ofAncient Champa and Modern Champa Peoples.” He is seeking the community’sactive participation in documenting Champa’s geography, prehistory ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5970,302

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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