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Enregistrement W3091990936 · doi:10.1051/jnwpu/20203840889

Open-Hole 3D Braided Composites Strength Prediction and Stress Analysis

2020· article· en· W3091990936 sur OpenAlexaff
Shuangqiang Liang, Chenglong Zhang, Chen Ge, Qihong Zhou, Frank Ko

Notice bibliographique

RevueXibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite numberComposite materialFinite element methodStress (linguistics)Structural engineeringFailure mode and effects analysisPerpendicularStress concentrationFracture mechanicsGeometryMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stress concentration caused by notches is a common engineering issue for composite structure application. 3D braided composite possess excellent damage tolerance compared to common laminates. The tensile properties of 3D braided composite with open-hole and un-notched were experimentally examined. The mechanic properties of 3D braided composite in other directions are predicted using FGM (Fabric Geometry Model) and finite element analysis. The stress distributions around the hole and perpendicular to the loading direction are analyzed based on Abaqus software. The simulation results were compared with Lekhnitskii's analytical study. The open-hole strength of 3D braided composite was predicted respectively using Average stress failure criteria, Point stress failure criteria (PSC), and also the progressive failure analysis based on different failure criteria. The predicted strength results were compared to the experimental values. The results show the PSC predicted strength matched the experiment, while the progressive failure analysis can predict the failure initiation, propagation and final failure mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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