Erbium Single‐Band Nanothermometry in the Third Biological Imaging Window: Potential and Limitations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Near‐infrared (NIR) nanothermometers are sought after in biomedicine when it comes to measuring temperatures subcutaneously. Yet, temperature sensing within the third biological imaging window (BW‐III), where the highest contrast images can be obtained, remains relatively unexplored. Here, LiErF 4 /LiYF 4 rare‐earth nanoparticles (RENPs) are studied as NIR nanothermometers in the BW‐III. Under 793 nm excitation, LiErF 4 /LiYF 4 RENPs emit around 1540 nm, corresponding to the 4 I 13/2 → 4 I 15/2 radiative transition of Er 3+ . The fine Stark structure of this transition allows to delineate intensity regions within the emission band that can be used for single‐band ratiometric nanothermometry. These nanothermometers have a relative temperature sensitivity of ≈0.40% °C −1 . The temperature‐dependent energy transfer to the surrounding solvent molecules plays a significant role in the thermometric properties of the RENPs. In addition, Ce 3+ ions are doped in the core of the RENPs to examine whether it affects the NIR emission and temperature sensitivity. Ce 3+ at 1 mol% marginally influences the downshifting emission intensity of the RENPs, yet increases the relative thermal sensitivity to ≈0.45% °C −1 . Furthermore, Ce 3+ quenches the visible upconversion emission of the RENPs. Together, LiErF 4 :Ce 3+ /LiYF 4 RENPs enable single‐band photoluminescence nanothermometry in the BW‐III, with the future possibility of its integration within multifunctional decoupled theranostic nanostructures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle