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Enregistrement W3092007146

Intergenerational Storytelling with Chinatown Seniors — with Yulanda Lui and Rachel Lau

2020· article· en· W3092007146 sur OpenAlexaboutno aff
Yulanda Lui, Rachel Lau, Rachel Wong, Paige Smith, Melissa Roach, Kathy Feng, Fiorella Pinillos

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinatownStorytellingSociologyNarrativeHistoryArtLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yulanda Lui and Rachel Lau share experiences from the making of the radio documentary series Speak My Language, which highlighted the stories of Chinese-Canadian seniors facing barriers in accessing the BC healthcare system. A project of Yarrow Intergenerational Society for Justice, the radio pieces were created in collaboration with youth and seniors under the mentorship of project coordinator and lead artist Rachel Lau with the support of Yarrow co-founder Yulanda Lui. This episode is hosted by our Office’s previous Communications Coordinator, Rachel Wong, and touches upon ethical community-based storytelling and accessing healthcare for non-English speakers.\nRachel Lau is a community-engaged artist, writer, and radio producer based in what’s colonially known as “Vancouver”. Through audio storytelling, photography, and zine-making, they produce work that grapples with ideas and feelings around resistance, longing, transience, death, and decay. As part of their audio practice, they have produced several narrative radio documentaries focused on the lives of marginalized peoples, including Vancouver’s Chinatown community. More recently, they have expanded their practice into the realm of sound art. Rachel is also a recent graduate of the media studies program at the University of British Columbia, with a minor in Asian Canadian & Asian Migration studies.\nYulanda Lui is from Toronto, the territory of the Huron-Wendat, the Seneca, and the Mississaugas of the Credit River. She graduated from UBC in 2017 with a BA in Gender, Race, Sexuality & Social Justice and a minor in Asian Canadian and Asian Migration Studies. At UBC, she was the primary coordinator of The Pride Collective at UBC, organizing fellow student volunteers to support and improve the health and safety of queer and trans students. In 2018, Yulanda co-founded Yarrow Intergenerational Society for Justice, a non-profit organization that provides and enables services, advocacy, and education that develop youth and senior leadership and build community power in Vancouver's Chinatown and the Downtown Eastside. Yulanda is a strong believer that relationships are at the core of social change. Starting this fall, Yulanda will be attending the New York University School of Law as a Root-Tilden-Kern public interest scholar. She hopes to use her law degree to continue to empower her communities, to advocate for the rights of marginalized peoples, and to break down barriers to accessing health, education, social support, and justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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