Integrating Wikipedia editing into health professions education: a curricular inventory and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Wikipedia is an online encyclopedia read by millions seeking medical information. To provide health professions students with skills to critically assess, edit, and improve Wikipedia's medical content, a skillset aligned with evidence-based medicine (EBM), Wikipedia courses have been integrated into health professions schools' curriculum. This literature review and curricular inventory of Wikipedia educational initiatives provides an overview of current approaches and identifies directions for future initiatives and research. METHODS: Five databases were searched for articles describing educational interventions to train health professional students to edit Wikipedia. Course dashboards, maintained by Wiki Education (Wiki Edu), were searched for curricular materials. From these sources, key details were extracted and synthesized, including student and instructor type, course content, educational methods, and student outcomes. RESULTS: Six articles and 27 dashboards reported courses offered between 2015 and 2019. Courses were predominantly offered to medical and nursing students. Instructors delivered content via videos, live lectures, and online interactive modules. Course content included logistics of Wikipedia editing, EBM skills, and health literacy. All courses included assignments requiring students to edit Wikipedia independently or in groups. Limited details on assessment of student learning were available. DISCUSSION: A small but growing number of schools are training health professions education students to improve Wikipedia's medical content. Course details are available on Wiki Edu dashboards and, to a lesser extent, in peer-reviewed publications. While more needs to be done in conducting and sharing assessment of student learning, integrating Wikipedia into health professions education has potential to facilitate learning of EBM and communication skills, improve Wikipedia's online content, and engage students with an autonomous environment while learning. Future considerations should include a thorough assessment of student learning and practices, a final review of student edits to ensure they follow Wikipedia's guidelines and are written in clear language, and improved sharing of teaching resources by instructors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».