Notice bibliographique
Résumé
In this interesting book, Aversion and Desire: Negotiating Muslim FemaleIdentity in the Diaspora, Shanaz Khan challenges us to rethink static andfixed conceptions of Muslim women. She also points out that because minority identities are fixed, women who happen to be Muslim are oftenforced to enter social and political spaces as Muslim women. Such restraintsmake it almost impossible to create a place for progressive politics, change,and fluid identities. As an anthropologist and observer, Khan pinpoints andfocuses our attention on the situation currently facing Muslim women in theWest, particularly in Canada. As a Muslim and a woman, she has located aspace in which progressive politics and change may take place.Borrowing mainly from the work of Homi Bhabha, Khan calls for movingfrom fixed and static notions of Muslim women into what Bhabha refersto as the “third space,” from which hybrid identities can be constructed. Theauthor argues that both Islam and Orientalism, the two dominant discoursesfrom which ideas about Muslim women have been and are still articulated,have led to essentializing and idealizing our images of the Muslim woman.This is also true of feminism, which sees specific aspects of Islamic practiceas oppressive to women and, therefore, the target of change; of colonialismand postcolonialism, which reinforce those stereotypes influenced by unequalpower relationships between Euro-American and Muslim societiesand that have an imperial history currently embedded in the neocolonialforms of control of other societies; and multiculturalism, which views thecultures and religions of nonwhite people as homogenous, unchanging, andunconnected to any social, political, and historical reality. All of these lensesthrough which the “others” are viewed contribute to this essentialization.Moving beyond an extremely useful theoretical discussion structured bythe concept of hybridized identities in the third space, Khan then incorporatesa series of case studies that are categorized in a manner designed to showcasea variety of Muslim women’s attempts to construct an identity, live life, andchallenge the norms of both the wider society and of the Muslim communitiesin which they live. This is done from a third space, one that they themselvesmight not even realize that they are occupying ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,029 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».