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Enregistrement W3092070013 · doi:10.2298/theo0502021p

Emergence, nonlinearity, and living systems: A metaphysical lecture from biology?

2005· article· en· W3092070013 sur OpenAlexaff
Slobodan Perović

Notice bibliographique

RevueTheoria Beograd · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensSaint Mary's UniversitySt. Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReductionismMetaphysicsEpistemologyProperty (philosophy)AppealLiving systemsPhysical systemNonlinear systemComplex systemComputer scienceCognitive sciencePsychologyPhilosophyPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely believed among philosophers that a higher-level property, if it is a physical property, must be instantiated by a complex structure consisting of more basic physical properties. Dynamic properties of a higher than the most basic level are thus merely recombination of atomic properties. Consequently, no dynamics describing changes in the world, such as development, and/or interactions between physical, chemical, biological, or other systems, can possibly contradict this claim. Traditionally analogically emergent properties are understood to be novel "internal" properties of complex entities that cannot be reduced to lower-level properties. Taxonomies of emergence driven by reductionist motives regard such properties as mythical (e.g. vital force), acknowledging a possibility of only epistemic emergence in the world of physical properties. I propose in response that such a taxonomy may be incomplete. Biological systems as they are explained in terms of non-linear dynamics, I suggest, may fit requirements of non-epistemic emergence, exhibiting properties of relationally holistic systems. In a system explained in terms of nonlinear dynamics, none of the external properties influencing the system is singled out as the cause of its abrupt changes. Instead, a relation among the constituents of the system seems to be responsible for such a turn of events. I illustrate applications of nonlinear dynamics to the cases of metabolic control and biological pattern-formation. I outline relevant conceptual and empirical questions that should be addressed in order to answer whether the accounts concerning biological and possibly other types of natural systems which appeal to nonlinear dynamics, may be suggesting that behavior of these systems goes beyond epistemic emergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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