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Enregistrement W3092195369 · doi:10.1111/labr.12235

Internal promotion and the Bosman ruling: Evidence from the English Premier League

2022· article· en· W3092195369 sur OpenAlexaff
Mihailo Radoman, Marcel Voia

Notice bibliographique

RevueLabour · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensCarleton UniversityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueClubPromotion (chess)ReputationSelection (genetic algorithm)Set (abstract data type)MarketingBusinessPublic relationsEconomicsPolitical scienceComputer sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The analysis of English Premier League clubs' reliance on internal versus external sources for competitive game‐time opportunities to unproven players is motivated by relevant labour economics literature. Two uniquely created data sets are utilized to establish robust results supporting the notion that certain clubs' youth programmes provide greater first‐team playing time opportunities through internal sources. This information is further used to create a unique index for youth development reputation of the clubs. In addition to this index and the original data set, this paper creates a link between existing internal versus external hiring labour literature and a club's decision to give game‐time opportunities to new players externally or resort to their internal hiring. Foreign sourced players become more prevalent in the league after the Bosman ruling, and their probability of game‐time selection is positively correlated with club stature. Survival analysis results also establishes a presence of heterogeneity at the youth club level that signals differences in player career prospects generated by their youth training, which is supplementary to the number of opportunities given to youth players by these clubs. This model also shows that the Bosman ruling positively impacts the career duration of youth players as opposed to its negative effect on game‐time selection, which signals that even though competitive game‐time opportunities are more limited, the quality of internally sourced players is higher as a result of increased competitive pressures brought upon by the Bosman ruling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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