Age-based (<65 vs ≥65 years) incidence of infections and serious infections with tofacitinib versus biological DMARDs in rheumatoid arthritis clinical trials and the US Corrona RA registry
Notice bibliographique
Résumé
A randomised, open-label, blinded endpoint post-authorisation safety study (Study A3921133; NCT02092467; database not locked and subject to change) evaluated the safety of tofacitinib 5 mg and 10 mg twice daily (BID) versus tumour necrosis factor inhibitors (TNFi) (adalimumab/etanercept) in rheumatoid arthritis (RA) patients aged ≥50 years with ≥1 cardiovascular risk factor. An ad hoc interim safety analysis of Study A3921133 reported incidence rates (IRs) per 100 patient-years (95% CIs) for fatal infections (within 28 days of treatment) and non-fatal serious infection events (SIEs), respectively: tofacitinib 5 mg BID, 0.18 (0.07 to 0.39) and 3.35 (2.78 to 4.01); tofacitinib 10 mg BID, 0.22 (0.09 to 0.46) and 3.51 (2.93 to 4.16); TNFi, 0.06 (0.01 to 0.22) and 2.79 (2.28 to 3.39).1 SIEs risk (fatal/non-fatal) was further increased with tofacitinib in patients aged >65 years versus younger patients; therefore, the European Medicines Agency recommended that older patients should receive tofacitinib when there is no suitable alternative treatment.2 Further to these recommendations, we sought to assess age-based (<65 vs ≥65 years) SIE risk in RA patients receiving tofacitinib in Phase 2, 3 and 3b/4 tofacitinib studies with a TNFi control/comparator arm,3–5 and in the US Corrona RA registry. The clinical data set included 2180 patients (tofacitinib 5 mg BID, n=1064 (943.4 patient-years); tofacitinib 10 mg BID, n=306 (236.6 patient-years); adalimumab, n=643 (554.3 patient-years); placebo, n=167 (108.1 patient-years)). Overall, 1841 (84.4%) patients were aged <65 years and 339 (15.6%) ≥65 years. Crude IRs (patients with events/100 patient-years) and HRs were calculated for all first infections and first SIEs, overall and by age. For all infections (online supplemental figure S1), IRs and infection risk (by HRs) were higher with active treatments versus placebo, and similar across active treatments and age groups. For SIEs (figure 1), IRs were higher in older versus younger patients for active treatments, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».