Business Strategy, Work Processes and Human Resource Training : Are They Congruent?
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the extent to which human resource (HR) training (content and context) is contingent on business strategy (i.e. classified according to Miles and Snow (1984) typology—‘Designing strategic human resource systems’, Organizational Dynamics, 13, 36–52) as well as the characteristics of the work process. Sixty-five Spanish organizations (i.e. 65 senior executives and 65 senior HR officers) participated in the study. Using primarily factorial and cluster analyses, support was found to the assertion that companies adopting a particular type of training strategy/policy have a high degree of internal consistency amongst the training objectives sought. In terms of work processes and training, results indicate that under work processes where the content of work provides for enrichment and for long-term results, companies tend to adopt training strategies where emphasis is on enhancement of individual specialized skills aimed at improving direct productivity. By contrast, firms who use work processes that are characterized by repetitive and routine tasks, de-emphasize this type of training content. Results also indicae that limited level of contingencies exist between training policies and business strategy, especially when time dimension is also accounted for. While the theory suggests that organizations that have their HR training fit (contingent) on their business strategy are more effective, the empirical results portrayed in this study shows a more complex picture. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».