IN THE SHADOWS OF THE DIGITAL ECONOMY: THE GHOST WORK OF INFRASTRUCTURAL LABOR
Notice bibliographique
Résumé
What does digital piecework have in common with laboring in the warehouse of a large online shopping platform? How is data cleaning related to digitization work and AI training in prisons? This panel suggests bringing these diverse ways of laboring in the digital economies together by considering these practices as infrastructural labor that takes the shape of shadow work (Illich, 1981) and ghost labor (Gray & Suri, 2019). Work and labor in modern, capitalist society imply power, authority and possibility for resistance, and these dimensions are crucial for understanding why and how infrastructures are realized and how they work. Infrastructure labor is ambiguous. It is both visible and invisible depending on the specific tasks and their inherent power relations (Leigh Star & Strauss, 1999). It includes both manual and cognitive labor. It is geared towards innovation as well as repair, maintenance and servitude. The panel aims to paint the contours of infrastructural labor at the margins of digital economies pointing towards forms of alienation and resistance that have for long been part of labor relations, but that are renegotiated in the context of emerging technologies within digital economies that need human labor to be sustained and further innovated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».