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Enregistrement W3092266223 · doi:10.7554/elife.61960

Single-cell dynamics of pannexin-1-facilitated programmed ATP loss during apoptosis

2020· article· en· W3092266223 sur OpenAlexaff
Hiromi Imamura, Shuichiro Sakamoto, Tomoki Yoshida, Yusuke Matsui, Silvia Peñuela, Dale W. Laird, Shin Mizukami, Kazuya Kikuchi, Akira Kakizuka

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPannexinApoptosisCell biologyDynamics (music)Programmed cell deathCellAdenosine triphosphateBiologyChemistryBiophysicsComputational biologyPhysicsGap junctionBiochemistryIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATP is essential for all living cells. However, how dead cells lose ATP has not been well investigated. In this study, we developed new FRET biosensors for dual imaging of intracellular ATP level and caspase-3 activity in single apoptotic cultured human cells. We show that the cytosolic ATP level starts to decrease immediately after the activation of caspase-3, and this process is completed typically within 2 hr. The ATP decrease was facilitated by caspase-dependent cleavage of the plasma membrane channel pannexin-1, indicating that the intracellular decrease of the apoptotic cell is a 'programmed' process. Apoptotic cells deficient of pannexin-1 sustained the ability to produce ATP through glycolysis and to consume ATP, and did not stop wasting glucose much longer period than normal apoptotic cells. Thus, the pannexin-1 plays a role in arresting the metabolic activity of dead apoptotic cells, most likely through facilitating the loss of intracellular ATP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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