A review of groundwater in high mountain environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mountain water resources are of particular importance for downstream populations but are threatened by decreasing water storage in snowpack and glaciers. Groundwater contribution to mountain streamflow, once assumed to be relatively small, is now understood to represent an important water source to streams. This review presents an overview of research on groundwater in high mountain environments (As classified by Meybeck et al. (2001) as very high, high, and mid‐altitude mountains). Coarse geomorphic units, like talus, alluvium, and moraines, are important stores and conduits for high mountain groundwater. Bedrock aquifers contribute to catchment streamflow through shallow, weathered bedrock but also to higher order streams and central valley aquifers through deep fracture flow and mountain‐block recharge. Tracer and water balance studies have shown that groundwater contributes substantially to streamflow in many high mountain catchments, particularly during low‐flow periods. The percentage of streamflow attributable to groundwater varies greatly through time and between watersheds depending on the geology, topography, climate, and spatial scale. Recharge to high mountain aquifers is spatially variable and comes from a combination of infiltration from rain, snowmelt, and glacier melt, as well as concentrated recharge beneath losing streams, or through fractures and swallow holes. Recent advances suggest that high mountain groundwater may provide some resilience—at least temporarily—to climate‐driven glacier and snowpack recession. A paucity of field data and the heterogeneity of alpine landscapes remain important challenges, but new data sources, tracers, and modeling methods continue to expand our understanding of high mountain groundwater flow. This article is categorized under: Science of Water > Hydrological Processes Science of Water > Water and Environmental Change Science of Water > Methods
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle