Structural evidence for a proline-specific glycopeptide recognition domain in an O-glycopeptidase
Notice bibliographique
Résumé
The glycosylation of proteins is typically considered as a stabilizing modification, including resistance to proteolysis. A class of peptidases, referred to as glycopeptidases or O-glycopeptidases, circumvent the protective effect of glycans against proteolysis by accommodating the glycans in their active sites as specific features of substrate recognition. IMPa from Pseudomonas aeruginosa is such an O-glycopeptidase that cleaves the peptide bond immediately preceding a site of O-glycosylation, and through this glycoprotein-degrading function contributes to the host-pathogen interaction. IMPa, however, is a relatively large multidomain protein and how its additional domains may contribute to its function remains unknown. Here, through the determination of a crystal structure of IMPa in complex with an O-glycopeptide, we reveal that the N-terminal domain of IMPa, which is classified in Pfam as IMPa_N_2, is a proline recognition domain that also shows the properties of recognizing an O-linked glycan on the serine/threonine residue following the proline. The proline is bound in the center of a bowl formed by four functionally conserved aromatic amino acid side chains while the glycan wraps around one of the tyrosine residues in the bowl to make classic aromatic ring-carbohydrate CH-π interactions. This structural evidence provides unprecedented insight into how the ancillary domains in glycoprotein-specific peptidases can noncatalytically recognize specific glycosylated motifs that are common in mucin and mucin-like molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».