MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092287221 · doi:10.3390/microorganisms8101561

Population Genomic Analysis of Mycoplasma bovis Elucidates Geographical Variations and Genes associated with Host-Types

2020· article· en· W3092287221 sur OpenAlex
Roshan Kumar, Karen B. Register, Jane Christopher‐Hennings, P. Moroni, G. Gioia, Nuria Garcı́a-Fernández, Julia Nelson, Murray Jelinski, Inna Lysnyansky, Darrell O. Bayles, David P. Alt, Joy Scaria

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSouth Dakota Governor's Office of Economic DevelopmentSouth Dakota State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyCladePhylogenetic treeGenomePopulationHerdPhylogeneticsMycobacterium bovisGeneticsZoologyGeneEcologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among more than twenty species belonging to the class Mollecutes, Mycoplasma bovis is the most common cause of bovine mycoplasmosis in North America and Europe. Bovine mycoplasmosis causes significant economic loss in the cattle industry. The number of M. bovis positive herds recently has increased in North America and Europe. Since antibiotic treatment is ineffective and no efficient vaccine is available, M. bovis induced mycoplasmosis is primarily controlled by herd management measures such as the restriction of moving infected animals out of the herds and culling of infected or shedders of M. bovis. To better understand the population structure and genomic factors that may contribute to its transmission, we sequenced 147 M. bovis strains isolated from four different countries viz. USA (n = 121), Canada (n = 22), Israel (n = 3) and Lithuania (n = 1). All except two of the isolates (KRB1 and KRB8) were isolated from two host types i.e., bovine (n = 75) and bison (n = 70). We performed a large-scale comparative analysis of M. bovis genomes by integrating 103 publicly available genomes and our dataset (250 total genomes). Whole genome single nucleotide polymorphism (SNP) based phylogeny using M.agalactiae as an outgroup revealed that M. bovis population structure is composed of five different clades. USA isolates showed a high degree of genomic divergence in comparison to the Australian isolates. Based on host of origin, all the isolates in clade IV was of bovine origin, whereas majority of the isolates in clades III and V was of bison origin. Our comparative genome analysis also revealed that M. bovis has an open pangenome with a large breadth of unexplored diversity of genes. The function based analysis of autogenous vaccine candidates (n = 10) included in this study revealed that their functional diversity does not span the genomic diversity observed in all five clades identified in this study. Our study also found that M. bovis genome harbors a large number of IS elements and their number increases significantly (p = 7.8 × 10−6) as the genome size increases. Collectively, the genome data and the whole genome-based population analysis in this study may help to develop better understanding of M. bovis induced mycoplasmosis in cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle