The Effect of Regret-Based Risky Route Choice on the Traffic Equilibrium for Emergency Evacuation
Notice bibliographique
Résumé
Following the research on human decision-making under risk and uncertainty, the purpose of this paper is to analyze evacuees’ risky route decision behavior and its effect on traffic equilibrium. It examines the possibility of applying regret theory to model travellers’ regret-taking behavior and network equilibrium in emergency context. By means of modifying the utility function in expected utility theory, a regret-based evacuation traffic equilibrium model is established, accounting for the evacuee’s psychological behavior of regret aversion and risk aversion. Facing two parallel evacuation routes choice situation, the effect of evacuees’ risk aversion and regret aversion on traffic equilibrium is numerically investigated as well as the road capacity reduction from natural disaster. The findings reveal that evacuees prefer the riskless route with the lower travel time as the increase of the regret aversion degree. The equilibrium tends to be achieved when more evacuees choose the safer route jointly affected by risk aversion and regret aversion. Moreover, an optimization model for disaster occurring possibility is formulated to assess the traffic system performance for evacuation management. These findings are helpful for understanding how the regret aversion and risk aversion influence traffic equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».