WOMEN IN BLOCKCHAIN: DISCOURSE & PRACTICE IN THE CO-CONSTRUCTIONOF GENDER AND EMERGING TECHNOLOGIES
Notice bibliographique
Résumé
Blockchain is an emerging technology characterized by peer-to-peer value transfer, decentralization, and democratic ideals of consensus. It also has a stark gender problem, with women representing just 14% of those participating in the space. This paper is based on 30 semi-structured interviews with women who work in blockchain, and participant observation at 17 blockchain meetups and conferences. The gendered discourses and practices surrounding blockchain events provide a productive site for examining the social construction of technologies, and more specifically the gendered social shaping of technologies. I use the theoretical lens of technofeminism, which strikes a balance between technophilia and technophobia, to explore the complex ways in which women’s everyday lives and technological change interrelate in the age of digitization. This co-construction approach challenges the prevailing discourses of technologies like blockchain as neutral and value-free. The goal of my study is not to ask or answer questions such as, “why aren’t there more women in blockchain?” or “how can we attract more women into blockchain?” Rather, I examine the gendered sociotechnical relations surrounding blockchain, as exemplified by discourses and practices at meetups and conferences. For instance, ‘by women, for women’ blockchain meetups serve as important spaces of resistance and support, whereas ‘women in blockchain’ panels at blockchain conferences ring hollow as ‘inclusive’ gestures, instead highlighting the exclusive culture at play. My findings explore how women’s identities and experiences are both enabled and constrained, often simultaneously, through participation in the blockchain space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,042 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».