Developmentally-Inspired Biomimetic Culture Models to Produce Functional Islet-Like Cells From Pluripotent Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-producing beta cells sourced from pluripotent stem cells hold great potential as a virtually unlimited cell source to treat diabetes. Directed pancreatic differentiation protocols aim to mimic various stimuli present during embryonic development through sequential changes of in vitro culture conditions. This is commonly accomplished by the timed addition of soluble signaling factors, in conjunction with cell-handling steps such as the formation of 3D cell aggregates. Interestingly, when stem cells at the pancreatic progenitor stage are transplanted, they form functional insulin-producing cells, suggesting that in vivo microenvironmental cues promote beta cell specification. Among these cues, biophysical stimuli have only recently emerged in the context of optimizing pancreatic differentiation protocols. This review focuses on studies of cell-microenvironment interactions and their impact on differentiating pancreatic cells when considering cell signaling, cell-cell and cell-ECM interactions. We highlight the development of in vitro cell culture models that allow systematic studies of pancreatic cell mechanobiology in response to extracellular matrix proteins, biomechanical effects, soluble factor modulation of biomechanics, substrate stiffness, fluid flow and topography. Finally, we explore how these new mechanical insights could lead to novel pancreatic differentiation protocols that improve efficiency, maturity, and throughput.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».