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Enregistrement W3092529584 · doi:10.1093/eurpub/ckaa166.445

Healthy Eating Policy for a provincial health authority in Atlantic Canada

2020· article· en· W3092529584 sur OpenAlexaffabout
Laura J. Kennedy, Tom Nicholson, Brenda MacDonald, Emily Jago, Catherine L. Mah

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionGeneral partnershipCorporate governanceHealth promotionGovernment (linguistics)Promotion (chess)Political scienceBusinessMedicineEnvironmental healthPublic relationsPublic administrationPsychologyNursingPublic healthPoliticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Issue Poor diets, the global leading cause of death and disability, are influenced by individual and community factors. Community health care settings have the potential to shape dietary behavior through food and beverage environments, and a healthy eating culture that supports the healthier choice as the easier choice. Description of the Problem The Nova Scotia Health Authority (NSHA) is a provincial government health authority in Atlantic Canada, responsible for delivering services to nearly 1 million people in 10 hospitals, 8 ERs, and 135 community locations. The NSHA employs over 23,400 health workers. In 2015, the NSHA centralized its governance, merging 9 regional health districts into one. Policies and procedures were re-written with a provincial focus, including a new Healthy Eating Policy (HEP) adopted in 2018. In this paper, we discuss the implementation of the HEP as a case study for how healthy eating can be fostered through continuous quality improvement. Results The policy upholds NSHA as a community leader working collaboratively with internal and external partners. To be a credible leader in changing the landscape around healthy eating, NSHA agrees to “walk the talk” and model an evidence-based healthy eating policy. A hospital in Halifax piloted pricing, placement and promotion interventions to further support healthier eating. These have been expanded to other sites across NS. Lessons 1) Internal Capacity Building - A Healthy Eating Steering Committee promotes healthy eating across the health system, including initiatives in partnership with auxiliaries, foundations and staff. 2) Improving Evaluation Infrastructure- The interventions led to strategic thinking of future point of sale systems and ways to improve data collection for evaluation 3) Academic Partnerships - NSHA and Dalhousie University formed a collaborative partnership to strengthen evaluation capacity making use of the latest evidence and methods from food environments research. Key messages The Nova Scotia Health Authority’s Health Eating Policy supports healthy eating across the province, and promotes supportive environments where the healthier choice is the easier choice. A hospital site in Halifax, NS, implemented a variety of pricing, placement and promotion interventions to promote a healthy workplace environment for employees and community members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,003
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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