Graduate students’ mental health: Exploring experiences of isolation and loneliness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A student psychological health survey, conducted in 2015-2016 among over 10,000 students at the University of Montreal (UdeM), gives an alarming picture of psychological distress associated to feelings of loneliness. The objective of this phenomenological study is to better understand the experience of isolation from the perspective of UdeM graduate students. Methods As part of a qualitative methods course, five semi-directed interviews and a focus group (n = 8) were conducted with graduate students and a psychologist from UdeM. Hybrid thematic analysis of verbatim and inter-rater debriefing were conducted using NVivo 11 software. Results Thematic analysis illustrates that most graduate students feel isolated at some point during their studies, but also that the impact and the meaning of this loneliness feeling is variable. It can be perceived positively when it is sought, temporary and/or allows one to be more productive. It can be perceived negatively when it is involuntary, constant over time and/or does not improve academic effectiveness. Personality, academic and social contexts, as well as support by peers and supervisors appear to modify feelings of isolation. Conclusions This study demonstrates the importance of context for graduate students' feelings of isolation. Further research is needed to move towards saturation of perspectives around this phenomenon. Key messages Graduate students reported that the experience and the repercussions of isolation may differ in whether it is sought or involuntary. Factors that seem to influence the feeling of loneliness include academic context and supervisor support. Further research is needed to discriminate the impact of these different contextual factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».