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Enregistrement W3092552341 · doi:10.1002/1878-0261.12817

Tumor and germline next generation sequencing in high grade serous cancer: experience from a large population‐based testing program

2020· article· en· W3092552341 sur OpenAlexafffund
Melanie Care, Jeanna McCuaig, Blaise Clarke, Sylvie Grenier, Raymond H. Kim, Marjan Rouzbahman, Natalie Stickle, Marcus Q. Bernardini, Tracy Stockley

Notice bibliographique

RevueMolecular Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer FoundationAstraZeneca Canada
Mots-clésGermlineConcordanceGenetic testingPopulationCancerOncologyMedicineSerous fluidGermline mutationSomatic cellInternal medicineBiologyGeneticsMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the prevalence of somatic and germline pathogenic variants (PVs) in high-grade serous cancer (HGSC) and to demonstrate the technical feasibility and effectiveness of a large-scale, population-based tumor testing program. It involved a retrospective review of genetic test results in 600 consecutive HGSC tumor samples and a subsequent comparison of germline and tumor results in a subset of 200 individuals. Tumor testing was successful in 95% of samples (570/600) with at least one BRCA1/2 PV identified in 16% (93/570) of cases. Among the 200 paired cases, BRCA1/2 PVs were detected in 38 tumors (19%); 58% were somatic (22/38); and 42% were germline (16/38). There was 100% concordance between germline and tumor test results. This is the largest series of BRCA1/2 testing in HGSC (tumor-only and paired cohorts), reported to date, and our data show that an effectively designed and validated population-based tumor testing program can be used to determine both treatment eligibility and hereditary cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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