RASSF effectors couple diverse RAS subfamily GTPases to the Hippo pathway
Notice bibliographique
Résumé
Small guanosine triphosphatases (GTPases) of the RAS superfamily signal by directly binding to multiple downstream effector proteins. Effectors are defined by a folded RAS-association (RA) domain that binds exclusively to GTP-loaded (activated) RAS, but the binding specificities of most RA domains toward more than 160 RAS superfamily GTPases have not been characterized. Ten RA domain family (RASSF) proteins comprise the largest group of related effectors and are proposed to couple RAS to the proapoptotic Hippo pathway. Here, we showed that RASSF1-6 formed complexes with the Hippo kinase ortholog MST1, whereas RASSF7-10 formed oligomers with the p53-regulating effectors ASPP1 and ASPP2. Moreover, only RASSF5 bound directly to activated HRAS and KRAS, and RASSFs did not augment apoptotic induction downstream of RAS oncoproteins. Structural modeling revealed that expansion of the RASSF effector family in vertebrates included amino acid substitutions to key residues that direct GTPase-binding specificity. We demonstrated that the tumor suppressor RASSF1A formed complexes with the RAS-related GTPases GEM, REM1, REM2, and the enigmatic RASL12. Furthermore, interactions between RASSFs and RAS GTPases blocked YAP1 nuclear localization. Thus, these simple scaffolds link the activation of diverse RAS family small G proteins to Hippo or p53 regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».