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Enregistrement W3092583078 · doi:10.15586/jptcp.v27i3.686

Metabolic abnormalities among HIV-infected patients: The rational of national health security for people living with HIV

2020· article· en· W3092583078 sur OpenAlexvenueno aff
Duangjai Duangrithi, Khuntikun Polsracoo, Titiwut Bhuddhataweekul

Notice bibliographique

RevueJournal of Population Therapeutics and Clinical Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeOdds ratioInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the era of highly active antiretroviral therapy (ART), traditional risk factors for metabolic syndrome are presented as increasing age. In low- and middle-income countries, the restricted benefit package of national health security for human immunodeficiency virus (HIV) does not facilitate the early detection of metabolic disorders. In order to assess the rational of national health security for metabolic abnormalities among people living with HIV (PLHIV), this retrospective study aims to determine the occurrence of metabolic abnormalities and its predicting factors. The study was approved by the hospital ethics committee and conducted at the internal medicine clinic, Pathum Thani Hospital, Thailand. Patients with HIV having had at least 1 year of first-line ART, and having their fasting glucose, fasting lipid profile, and blood pressure assessed before ART were recruited into the study. Those with any abnormal metabolic component prior to ART or absent history of ART were excluded. The metabolic abnormalities were defined as any of the following: elevated triglyceride, reduced high-density lipoprotein (HDL), elevated blood pressure, elevated fasting glucose, or on drug treatment for these metabolic abnormalities. The occurrence of metabolic abnormalities was found in 102 of 340 patients (30.0%). Hypertension (11.4%) was the most common abnormality. Age became the single predictor of metabolic abnormalities (odds ratio [OR] = 1.03, 95% confidence interval [CI] = 1.00–1.06). Aging patients with HIV should be the target group for monitoring and treating metabolic abnormalities. The revision of the benefit package on metabolic abnormalities is urgently needed to promote a better quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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