Planning for Transformation: A Semantic-Grammatical Based Discourse Analysis of Saudi Vision 2030
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The need for transformation has led kingdom to envision and encode the Saudi Vision 2030 document; it is not merely an idealistic divination but a manuscript with an appropriate plan to accomplish its anticipated economic and social goals. In fact, planning is a critical factor in the document, which shapes it as a discourse of realization and fascination, made in the public interest. The present research aims to investigate the ways strategic planning has been articulated in the Vision 2030 document. It can help to get a deep linguistic understanding of this ideological discourse as well as to make it comprehendible for familiar readers. The core purpose of the present study is to examine this ideological discourse for the linguistic items that encapsulate the planning factor. For this purpose, the text has been reviewed using the foundational document model projected by This semantic-grammatical based linguistic model helps to investigate the ideological strand of planning in the selected text. The research design is quantitative, using a content analysis method. The results reveal that planning strategies are well voiced in the Vision 2030 document, using a variety of vocabulary items; Investment, support, cooperation, provision, and increment are found as the fundamental strategies. The study suggests that other linguistic features can also be investigated to explain this document in the public interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle