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Enregistrement W3092639803 · doi:10.35632/ajis.v32i4.1014

A Moment in the American Desert

2015· article· en· W3092639803 sur OpenAlexaff
Tammy Gaber

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Islam and Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Cultural Influences
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWifeIslamDesert (philosophy)Ancient historyArchaeologyCenter (category theory)GeographyHistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dar al-Islam is the realized vision of an American-born Muslim, an AmericaneducatedSaudi businessman, the award-winning architect Hassan Fathy(1900-89). The purpose-built educational center and mosque was built in theearly 1980s, sits in New Mexico’s mesa landscape, and today functions as aneducational retreat.During the late 1970s Abdullah Nurdin Durkee and his wife Nura envisionedthe construction of an Islamic village in the United States. During atrip to Makkah they met Sahl Kabbani, a Saudi businessman educated in theUnited States who felt a connection and desired to contribute in some manner.Together they decided to create an Islamic village that would also function asan educational center and retreat. Later on Nura Durkee, while also prayingin Makkah, met Mothie and Johara, daughters of the Saudi king at the time,both of whom offered a financial gift to start the project. The group searchedfor a suitable site and eventually settled on Abiquiu, NM, due to the abundanceof available land for a relatively low cost, the remote location, and the landscape’ssimilar qualities with those in the Middle East.In Abiquiu, 3,450 hectares were purchased in the rugged backcountry,populated with flat-topped mesas and a verdant valley near the Chama river.Abdullah Naseef, then rector of the King Abdul Aziz University in Jeddah, ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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