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Enregistrement W3092687430 · doi:10.1099/mgen.0.000454

Azithromycin resistance mutations in Streptococcus pneumoniae as revealed by a chemogenomic screen

2020· article· en· W3092687430 sur OpenAlex
Hélène Gingras, Kévin Patron, Philippe Leprohon, Marc Ouellette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicrobial Genomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clés23S ribosomal RNAStreptococcus pneumoniaeMutagenesisAzithromycinBiologyGlutamineMutantGeneRibosomal RNAMutationGeneticsMicrobiologyPhenotypeRibosomal proteinBacterial geneticsAntibioticsRNAEscherichia coliRibosomeAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the combination of chemical mutagenesis, azithromycin selection and next-generation sequencing (Mut-Seq) for the identification of small nucleotide variants that decrease the susceptibility of Streptococcus pneumoniae to the macrolide antibiotic azithromycin. Mutations in the 23S ribosomal RNA or in ribosomal proteins can confer resistance to macrolides and these were detected by Mut-Seq. By concentrating on recurrent variants, we could associate mutations in genes implicated in the metabolism of glutamine with decreased azithromycin susceptibility among S. pneumoniae mutants. Glutamine synthetase catalyses the transformation of glutamate and ammonium into glutamine and its chemical inhibition is shown to sensitize S. pneumoniae to antibiotics. A mutation affecting the ribosomal-binding site of a putative ribonuclease J2 is also shown to confer low-level resistance. Mut-Seq has the potential to reveal chromosomal changes enabling high resistance as well as novel events conferring more subtle phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle