Multi-modal Single-molecule Imaging with Continuously Controlled Spectral-resolution (CoCoS) Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Color is a fundamental contrast mechanism in fluorescence microscopy, providing the basis for numerous imaging and spectroscopy techniques. The ever-growing need to acquire high-throughput, dynamic data from multicolor species is driving the development of optical schemes that optimize the achievable spectral, temporal, and spatial resolution needed in order to follow biological, chemical and physical processes. Here we introduce Continuously Controlled Spectral-resolution (CoCoS) microscopy, an imaging scheme that encodes color into spatial read-out in the image plane, with continuous control over the spectral resolution. The concept enables single-frame acquisition of multiple color channels, allowing simultaneous, single-molecule colocalization for barcoding and Förster resonance energy transfer (FRET) experiments. The simple control over the spectral dispersion allows switching between imaging modalities at a click of a button. We demonstrate the utility of CoCoS for multicolor localization microscopy of microRNA barcodes in clinical samples, single-molecule FRET measurements, and single-molecule spectroscopy. CoCoS may be integrated as a simple add-on to existing microscopes and will find use in applications that aim to record dynamic, multicolor localization events such as in multiplex FRET and tracking of multi-component, interacting complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».