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Enregistrement W3092811172 · doi:10.26486/jpsb.v8i2.1159

KEPUTUSAN BERTRANSAKSI DAN KUALITAS PELAYANAN DITINJAU DARI PERSPEKTIF PROMOSI, TINGKAT SUKU BUNGA, DAN LOKASI PADA BPR DI WILAYAH SOLO RAYA

2020· article· id· W3092811172 sur OpenAlexaff
Denny Mahendra, Jarot Santosa, Aris Haryanto

Notice bibliographique

RevueJurnal Perilaku dan Strategi Bisnis · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessBusiness administrationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan tingkat suku bunga, promosi dan lokasi terhadap keputusan bertransaksi nasabah dengan kualitas pelayanan sebagai variabel intervening yang terjadi pada BPR di wilayah Solo Raya. Populasi dalam penelitian ini adalah nasabah yang bertransaksi di bulan Desember 2019 BPR di wilayah Solo Raya. Sampel dalam penelitian ini adalah sebesar 15% dari populasi yaitu sebesar 126 nasabah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Promosi berpengaruh negatif signifikan terhadap kualitas pelayanan, Tingkat suku bunga berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pelayanan, Lokasi berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pelayanan, Promosi berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan bertransaksi, Suku bunga berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan bertransaksi, Lokasi berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan bertransaksi, Kualitas pelayanan berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan bertransaksi Nasabah di BPR di wilayah Solo Raya

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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