Polish adaptation and validation of the Modified Reasons for Smoking Scale
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cigarette smoking leads to development of dependence and is the most frequent cause of many diseases, and premature deaths.Therefore recognition of smoking motives is an important research task.The aim of the study was the Polish adaptation and validation of the Modified Reasons for Smoking Scale (MRSS) which measures seven motives of smoking: addiction, pleasure, tension reduction, social, stimulation, habit and cigarette handling.Material and methods: After obtaining an equivalent Polish translation of the original version, validation studies were conducted on a sample of 477 smokers (51% women) of 18 to 60 years of age.Construct validity was examined with confirmatory factor analysis (CFA).Reliability was determined by analysing internal consistency, temporal stability and item-total correlation coefficients.The indicators for criterion validity StreszczenieWprowadzenie: Palenie papierosów prowadzi do uzależnienia i jest jedną z najczęstszych przyczyn wielu chorób oraz przedwczesnych zgonów, dlatego poznanie motywów palenia jest ważnym zadaniem badawczym.Celem badań była polska adaptacja i walidacja Modified Reasons for Smoking Scale (MRSS).Skala ta mierzy siedem motywów palenia: nałogowe, przyjemności, redukcji napięcia, społeczne, stymulacji, nawyku i operowania papierosem.Materiał i metody: Po uzyskaniu równoważnego polskiego tłumaczenia wersji oryginalnej badania walidacyjne przeprowadzono na próbie 477 palących (51% kobiet) w wieku 18-60 lat.Trafność teoretyczną badano konfirmacyjną analizą czynnikową (CFA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».