Responses of low Arctic tundra plant species to experimental manipulations: Differences between abiotic and biotic factors and between short- and long-term effects
Notice bibliographique
Résumé
Climate change in arctic tundra is projected to affect air temperature, snow depth, soil fertility, and caribou herbivory, which may alter plant community composition by shifting niche space to favor particular species’ life history strategies. We report responses of a Canadian mesic birch hummock tundra plant community to a range of manipulative experiments (greenhouse warming, fertilization, snow fence, and caribou exclosure treatments). Aboveground biomass of each plant species was measured in the same permanent 1 m2 areas using the point frame method in 2005, 2011, and 2017. Although the greenhouse treatment had few effects on individual species, total vascular plant community biomass was enhanced between 2011 and 2017. Furthermore, species’ biomass across all control plots was stable from 2005 to 2011 but increased significantly from 2011 to 2017, with air temperatures also warmer over that same period. Species responded to high-level nitrogen and high-level nitrogen and phosphorus combined additions, with deciduous shrubs and graminoids increasing and evergreen shrubs decreasing. The snow fences and caribou exclosures had little effect on species biomass. Although vegetation greening trends have been reported in arctic environments that are primarily influenced by maritime climate, our study is one of the first to provide plot-based evidence of recent plant biomass increases in the low Arctic’s continental interior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».