Rationale and design of ApoA-I Event Reducing in Ischemic Syndromes II (AEGIS-II): A phase 3, multicenter, double-blind, randomized, placebo-controlled, parallel-group study to investigate the efficacy and safety of CSL112 in subjects after acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Acute myocardial infarction (MI) patients remain at high risk for recurrent events. Cholesterol efflux, mediated by apolipoprotein A-I, removes excess cholesterol from atherosclerotic plaque and transports it to the liver for excretion. Impaired cholesterol efflux is associated with higher cardiovascular (CV) event rates among both patients with stable coronary artery disease and recent MI. CSL112, a novel intravenous formulation of apolipoprotein A-I (human) derived from human plasma, increases cholesterol efflux capacity. AEGIS-II is a phase 3, multicenter, double-blind, randomized, placebo-controlled, parallel-group trial investigating the efficacy and safety of CSL112 compared to placebo among high-risk acute MI participants. Eligibility criteria include age ≥ 18 years with type 1 (spontaneous) MI, evidence of multivessel stable coronary artery disease, and presence of diabetes requiring pharmacotherapy, or ≥2 of the following: age ≥ 65 years, prior MI, or peripheral artery disease. A target sample of 17,400 participants will be randomized 1:1 to receive 4 weekly infusions of CSL112 6 g or placebo, initiated prior to or on the day of discharge and within 5 days of first medical contact. The primary outcome is the time to first occurrence of the composite of CV death, MI, or stroke through 90 days. Key secondary outcomes include the total number of hospitalizations for coronary, cerebral, or peripheral ischemia through 90 days and time to first occurrence of the composite primary outcome through 180 and 365 days. AEGIS-II will be the first trial to formally test whether enhancing cholesterol efflux can reduce the rate of recurrent major adverse CV events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».