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Enregistrement W3093011539 · doi:10.71781/5083

Apports de la vidéo et du portfolio numérique pour l’apprentissage de la production orale d’élèves du secondaire en classe de français langue d’enseignement

2019· dissertation· fr· W3093011539 sur OpenAlexfundno aff
Maxime Paquet

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésArtHumanitiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enseigner la communication orale implique pour les enseignants de tenir compte de différents paramètres pour que les élèves puissent réaliser des apprentissages solides et durables. À cet égard, nous pouvons identifier entre autres la prise en compte des distinctions entre l’oral et l’écrit, le stress généré par les situations de prise de parole ou la particularité liée au caractère volatil de l’oral. Bien que différents moyens et outils aient été proposés et validés pour permettre aux élèves de développer adéquatement cette compétence, il subsiste des défis liés, entre autres, à l’aspect métacognitif de l’apprentissage. Certes, les modèles didactiques accordent dans leur structure une place aux activités réflexives, mais comment peut-on accompagner adéquatement les élèves pour que ces activités leur permettent d’en tirer le plein potentiel ? Cette étude propose donc d’explorer l’utilisation d’un outil favorisant justement la mise en œuvre d’activités réflexives, soit le portfolio numérique d’apprentissage, d’en décrire et d’en analyser les apports au regard du développement de la compétence en production orale d’élèves de 3e secondaire en classe de français, langue d’enseignement. Pour atteindre cet objectif général de recherche, nous nous sommes appuyé sur un cadre théorique présentant d’abord des éléments généraux autour de l’enseignement-apprentissage de l’oral puis de l’utilisation du portfolio d’apprentissage au secondaire. Trois éléments complémentaires viennent compléter le cadre théorique : l’autoévaluation, l’engagement affectif et l’autorégulation des apprentissages. Pour répondre aux objectifs spécifiques de recherche découlant de ces concepts, une méthodologie qualitative et interprétative à caractère exploratoire a été élaborée et a inclus la participation de 77 élèves de 3e secondaire. Puisqu’il s’agit d’une thèse par articles, chaque objectif spécifique de recherche fait l’objet d’un article. Dans le premier article, nous décrivons et analysons l’apport du portfolio numérique d’apprentissage sur l’autoévaluation de la compétence en production orale d’élèves du secondaire. Nos résultats montrent que l’utilisation des outils réflexifs associés au portfolio, notamment grâce à la vidéo, permet une meilleure identification des forces et défis en production orale. Dans le second article, décrivons et analysons l’apport de cet outil sur l’engagement affectif des élèves. À la lumière des résultats obtenus, le portfolio d’apprentissage offre une plus-value en ce qui a trait à la diminution du stress des élèves par rapport à la réalisation des productions orales. Dans le dernier article, nous élargissons notre description et notre analyse des apports de l’outil à l’utilisation de stratégies d’autorégulation dans un contexte d’apprentissage de la production orale. Les données analysées montrent que certains processus d’autorégulation, tels que la planification stratégique et l’enregistrement de soi, bénéficient de la démarche associée à la réalisation d’un portfolio numérique d’apprentissage. En conclusion, une synthèse et une analyse de l’ensemble des résultats au regard de la littérature, et des recommandations sont proposées afin d’offrir des pistes d’action et de formation pour les acteurs du milieu scolaire, en particulier les enseignants de français au secondaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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