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Record W3093011539 · doi:10.71781/5083

Apports de la vidéo et du portfolio numérique pour l’apprentissage de la production orale d’élèves du secondaire en classe de français langue d’enseignement

2019· dissertation· fr· W3093011539 on OpenAlexfundno aff
Maxime Paquet

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de Montréal
KeywordsArtHumanitiesPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Enseigner la communication orale implique pour les enseignants de tenir compte de différents paramètres pour que les élèves puissent réaliser des apprentissages solides et durables. À cet égard, nous pouvons identifier entre autres la prise en compte des distinctions entre l’oral et l’écrit, le stress généré par les situations de prise de parole ou la particularité liée au caractère volatil de l’oral. Bien que différents moyens et outils aient été proposés et validés pour permettre aux élèves de développer adéquatement cette compétence, il subsiste des défis liés, entre autres, à l’aspect métacognitif de l’apprentissage. Certes, les modèles didactiques accordent dans leur structure une place aux activités réflexives, mais comment peut-on accompagner adéquatement les élèves pour que ces activités leur permettent d’en tirer le plein potentiel ? Cette étude propose donc d’explorer l’utilisation d’un outil favorisant justement la mise en œuvre d’activités réflexives, soit le portfolio numérique d’apprentissage, d’en décrire et d’en analyser les apports au regard du développement de la compétence en production orale d’élèves de 3e secondaire en classe de français, langue d’enseignement. Pour atteindre cet objectif général de recherche, nous nous sommes appuyé sur un cadre théorique présentant d’abord des éléments généraux autour de l’enseignement-apprentissage de l’oral puis de l’utilisation du portfolio d’apprentissage au secondaire. Trois éléments complémentaires viennent compléter le cadre théorique : l’autoévaluation, l’engagement affectif et l’autorégulation des apprentissages. Pour répondre aux objectifs spécifiques de recherche découlant de ces concepts, une méthodologie qualitative et interprétative à caractère exploratoire a été élaborée et a inclus la participation de 77 élèves de 3e secondaire. Puisqu’il s’agit d’une thèse par articles, chaque objectif spécifique de recherche fait l’objet d’un article. Dans le premier article, nous décrivons et analysons l’apport du portfolio numérique d’apprentissage sur l’autoévaluation de la compétence en production orale d’élèves du secondaire. Nos résultats montrent que l’utilisation des outils réflexifs associés au portfolio, notamment grâce à la vidéo, permet une meilleure identification des forces et défis en production orale. Dans le second article, décrivons et analysons l’apport de cet outil sur l’engagement affectif des élèves. À la lumière des résultats obtenus, le portfolio d’apprentissage offre une plus-value en ce qui a trait à la diminution du stress des élèves par rapport à la réalisation des productions orales. Dans le dernier article, nous élargissons notre description et notre analyse des apports de l’outil à l’utilisation de stratégies d’autorégulation dans un contexte d’apprentissage de la production orale. Les données analysées montrent que certains processus d’autorégulation, tels que la planification stratégique et l’enregistrement de soi, bénéficient de la démarche associée à la réalisation d’un portfolio numérique d’apprentissage. En conclusion, une synthèse et une analyse de l’ensemble des résultats au regard de la littérature, et des recommandations sont proposées afin d’offrir des pistes d’action et de formation pour les acteurs du milieu scolaire, en particulier les enseignants de français au secondaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.365
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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