The Canadian Women’s Heart Health Alliance ATLAS on the Epidemiology, Diagnosis, and Management of Cardiovascular Disease in Women—Chapter 2: Scope of the Problem
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This Atlas chapter summarizes the epidemiology of cardiovascular disease (CVD) in women in Canada, discusses sex and gender disparities, and examines the intersectionality between sex and other factors that play a prominent role in CVD outcomes in women, including gender, indigenous identity, ethnic variation, disability, and socioeconomic status. METHODS: CVD is the leading cause of premature death in Canadian women. Coronary artery disease, including myocardial infarction, and followed by stroke, accounts for the majority of CVD-related deaths in Canadian women. The majority of emergency department visits and hospitalizations by women are due to coronary artery disease, heart failure, and stroke. The effect of traditional cardiovascular risk factors and their association with increasing cardiovascular morbidity is unique in this group. RESULTS: Indigenous women in Canada experience increased CVD, linked to colonization and subsequent social, economic, and political challenges. Women from particular racial and ethnic backgrounds (ie, South Asian, Afro-Caribbean, Hispanic, and Chinese North American women) have greater CVD risk factors, and CVD risk in East Asian women increases with duration of stay in Canada. CONCLUSIONS: Canadians living in northern, rural, remote, and on-reserve residences experience greater CVD morbidity, mortality, and risk factors. An increase in CVD risk among Canadian women has been linked with a background of lower socioeconomic status, and women with disabilities have an increased risk of adverse cardiac events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».