The Canadian Women’s Heart Health Alliance ATLAS on the Epidemiology, Diagnosis, and Management of Cardiovascular Disease in Women—Chapter 2: Scope of the Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This Atlas chapter summarizes the epidemiology of cardiovascular disease (CVD) in women in Canada, discusses sex and gender disparities, and examines the intersectionality between sex and other factors that play a prominent role in CVD outcomes in women, including gender, indigenous identity, ethnic variation, disability, and socioeconomic status. METHODS: CVD is the leading cause of premature death in Canadian women. Coronary artery disease, including myocardial infarction, and followed by stroke, accounts for the majority of CVD-related deaths in Canadian women. The majority of emergency department visits and hospitalizations by women are due to coronary artery disease, heart failure, and stroke. The effect of traditional cardiovascular risk factors and their association with increasing cardiovascular morbidity is unique in this group. RESULTS: Indigenous women in Canada experience increased CVD, linked to colonization and subsequent social, economic, and political challenges. Women from particular racial and ethnic backgrounds (ie, South Asian, Afro-Caribbean, Hispanic, and Chinese North American women) have greater CVD risk factors, and CVD risk in East Asian women increases with duration of stay in Canada. CONCLUSIONS: Canadians living in northern, rural, remote, and on-reserve residences experience greater CVD morbidity, mortality, and risk factors. An increase in CVD risk among Canadian women has been linked with a background of lower socioeconomic status, and women with disabilities have an increased risk of adverse cardiac events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle