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Enregistrement W3093022522 · doi:10.1186/s12916-020-01749-w

Endothelial dysfunction in neuroprogressive disorders—causes and suggested treatments

2020· review· en· W3093022522 sur OpenAlexaff
Gerwyn Morris, Basant K. Puri, Lisa Olive, André F. Carvalho, Michael Berk, Ken Walder, Lise Tuset Gustad, Michaël Maes

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésEndothelial dysfunctionOxidative stressNADPH oxidaseCell biologyMedicineEnosReactive oxygen speciesApocyninPI3K/AKT/mTOR pathwayNitric oxideInternal medicineNitric oxide synthaseBiologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Potential routes whereby systemic inflammation, oxidative stress and mitochondrial dysfunction may drive the development of endothelial dysfunction and atherosclerosis, even in an environment of low cholesterol, are examined. MAIN TEXT: Key molecular players involved in the regulation of endothelial cell function are described, including PECAM-1, VE-cadherin, VEGFRs, SFK, Rho GEF TRIO, RAC-1, ITAM, SHP-2, MAPK/ERK, STAT-3, NF-κB, PI3K/AKT, eNOS, nitric oxide, miRNAs, KLF-4 and KLF-2. The key roles of platelet activation, xanthene oxidase and myeloperoxidase in the genesis of endothelial cell dysfunction and activation are detailed. The following roles of circulating reactive oxygen species (ROS), reactive nitrogen species and pro-inflammatory cytokines in the development of endothelial cell dysfunction are then described: paracrine signalling by circulating hydrogen peroxide, inhibition of eNOS and increased levels of mitochondrial ROS, including compromised mitochondrial dynamics, loss of calcium ion homeostasis and inactivation of SIRT-1-mediated signalling pathways. Next, loss of cellular redox homeostasis is considered, including further aspects of the roles of hydrogen peroxide signalling, the pathological consequences of elevated NF-κB, compromised S-nitrosylation and the development of hypernitrosylation and increased transcription of atherogenic miRNAs. These molecular aspects are then applied to neuroprogressive disorders by considering the following potential generators of endothelial dysfunction and activation in major depressive disorder, bipolar disorder and schizophrenia: NF-κB; platelet activation; atherogenic miRs; myeloperoxidase; xanthene oxidase and uric acid; and inflammation, oxidative stress, nitrosative stress and mitochondrial dysfunction. CONCLUSIONS: Finally, on the basis of the above molecular mechanisms, details are given of potential treatment options for mitigating endothelial cell dysfunction and activation in neuroprogressive disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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