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Enregistrement W3093040916 · doi:10.1016/j.isci.2020.101664

A Nuclear Stress Pathway that Parallels Cytoplasmic Stress Granule Formation

2020· article· en· W3093040916 sur OpenAlexafffund
Tyler Quoc-Thai, Antoine Gaudreau-Lapierre, Carmen G. Palii, Virgínia Maria Ferreira Resende, Denise Campuzano, Claire Simada Aeschimann, Majorie Brand, Laura Trinkle‐Mulcahy

Notice bibliographique

RevueiScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésStress granuleCell biologyBiologyHeterochromatinCytoplasmGeneticsGeneTranslation (biology)Messenger RNAChromatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress adaptation is exploited by cancer cells to survive and proliferate under adverse conditions. Survival pathways induced by stress are thus highly promising therapeutic targets. One key pathway involves formation of cytoplasmic stress granules, which regulate the location, stability, and translation of specific mRNAs. Here, we describe a transcriptional stress response that is triggered by similar stressors and characterized by accumulation of RepoMan (cell division cycle associated 2) at nuclear stress foci (nucSF). Formation of these structures is reversible, and they are distinct from known nuclear organelles and stress bodies. Immunofluorescence analysis revealed accumulation of heterochromatic markers, and increased association of RepoMan with the adenylate cyclase 2 (ADCY2) gene locus in stressed cells accompanied reduced levels of ADCY2 mRNA and protein. Quantitative comparison of the RepoMan interactome in stressed vs. unstressed cells identified condensin II as a nucSF factor, suggesting their functional association in the establishment and/or maintenance of these facultative heterochromatic domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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