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Enregistrement W3093131147 · doi:10.4085/1062-6050-573-19

Session Rating of Perceived Exertion Combined With Training Volume for Estimating Training Responses in Runners

2020· article· en· W3093131147 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating of perceived exertionContext (archaeology)MedicinePhysical therapyDuration (music)Training (meteorology)Session (web analytics)Perceived exertionPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceBlood pressureHeart rateInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Historically, methods of monitoring training loads in runners have used simple and convenient metrics, including the duration or distance run. Changes in these values are assessed on a week-to-week basis to induce training adaptations and manage injury risk. To date, whether different measures of external loads, including biomechanical measures, provide better information regarding week-to-week changes in external loads experienced by a runner is unclear. In addition, the importance of combining internal-load measures, such as session rating of perceived exertion (sRPE), with different external-load measures to monitor week-to-week changes in training load in runners is unknown. OBJECTIVE: To compare week-to-week changes in the training loads of recreational runners using different quantification methods. DESIGN: Case series. SETTING: Community based. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Recreational runners in Vancouver, British Columbia. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Week-to-week changes in running time, steps, and cumulative shock, in addition to the product of each of these variables and the corresponding sRPE scores for each run. RESULTS: Sixty-eight participants were included in the final analysis. Differences were present in week-to-week changes for running time compared with timeRPE (d = 0.24), stepsRPE (d = 0.24), and shockRPE (d = 0.31). The differences between week-to-week changes in running time and cumulative shock were also significant at the overall group level (d = 0.10). CONCLUSIONS: We found that the use of an internal training-load measure (sRPE) in combination with external load (training duration) provided a more individualized estimate of week-to-week changes in overall training stress. A better estimation of training stress has significant implications for monitoring training adaptations, resulting performance, and possibly injury risk reduction. We therefore recommend the regular use of sRPE and training duration to monitor training load in runners. The use of cumulative shock as a measure of external load in some runners may also be more valid than duration alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle