Genomic and kinetic analysis of novel Nitrospinae enriched by cell sorting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemolithoautotrophic nitrite-oxidizing bacteria (NOB) are key players in global nitrogen and carbon cycling. Members of the phylum Nitrospinae are the most abundant, known NOB in the oceans. To date, only two closely affiliated Nitrospinae species have been isolated, which are only distantly related to the environmentally abundant uncultured Nitrospinae clades. Here, we applied live cell sorting, activity screening, and subcultivation on marine nitrite-oxidizing enrichments to obtain novel marine Nitrospinae. Two binary cultures were obtained, each containing one Nitrospinae strain and one alphaproteobacterial heterotroph. The Nitrospinae strains represent two new genera, and one strain is more closely related to environmentally abundant Nitrospinae than previously cultured NOB. With an apparent half-saturation constant of 8.7 ± 2.5 µM, this strain has the highest affinity for nitrite among characterized marine NOB, while the other strain (16.2 ± 1.6 µM) and Nitrospina gracilis (20.1 ± 2.1 µM) displayed slightly lower nitrite affinities. The new strains and N. gracilis share core metabolic pathways for nitrite oxidation and CO2 fixation but differ remarkably in their genomic repertoires of terminal oxidases, use of organic N sources, alternative energy metabolisms, osmotic stress and phage defense. The new strains, tentatively named “Candidatus Nitrohelix vancouverensis” and “Candidatus Nitronauta litoralis”, shed light on the niche differentiation and potential ecological roles of Nitrospinae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».