Direct, Isomer-Specific Quantitation of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Soils Using Membrane Introduction Mass Spectrometry and Chemical Ionization
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are routinely screened for in soils, where quantitation of structural isomers is critical due to varying toxicity within PAH isomer classes. While chromatographic methods provide isomer resolution, such strategies are cost and time intensive. To address these challenges, we present condensed phase membrane introduction mass spectrometry using liquid electron ionization/chemical ionization (CP-MIMS-LEI/CI) as a direct mass spectrometry technique that provides rapid, quantitative results for PAH isomer measurements in soil samples. A methanol acceptor phase is flowed through a probe-mounted polydimethylsiloxane hollow fiber membrane directly immersed into a dichloromethane/soil slurry. PAHs and dichloromethane co-permeate the membrane into the acceptor solvent, whereas particulates and charged matrix components remain in the sample. A nanoflow of the membrane permeate is then directly infused into a LEI/CI interfaced triple quadrupole mass spectrometer. Diagnostic PAH adduct ions were formed at either M + 45 ([M + CH2Cl + CH3OH–HCl]+) or M + 47 ([M + CHCl2–HCl]+). This allowed the development of specific MS/MS transitions for individual PAH isomers. These transitions were subsequently used for the direct analyses of PAHs in real soils where CP-MIMS-LEI/CI was shown to be rapid (15 soil samples/h) and sensitive (ng/g level detection limits). CP-MIMS-LEI/CI results compared well to those obtained using GC–MS (average percent difference of −9% across 9 PAHs in 8 soil samples), presenting a compelling argument for direct, quantitative screening of PAHs in soils by CP-MIMS-LEI/CI, particularly given the simple workflow and short analytical duty cycle.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».