Effects of Naturally Occurring Mutations in Bovine Leukemia Virus 5′-LTR and Tax Gene on Viral Transcriptional Activity
Notice bibliographique
Résumé
Bovine leukemia virus (BLV) is a deltaretrovirus infecting bovine B cells and causing enzootic bovine leucosis (EBL). The long terminal repeat (LTR) plays an indispensable role in viral gene expression. The BLV Tax protein acts as the main transactivator of LTR-driven transcription of BLV viral genes. The aim of this study was to analyze mutations in the BLV LTR region and tax gene to determine their association with transcriptional activity. LTRs were obtained from one hundred and six BLV isolates and analyzed for their genetic variability. Fifteen variants were selected and characterized based on mutations in LTR regulatory elements, and further used for in vitro transcription assays. Reporter vectors containing the luciferase gene under the control of each variant BLV promoter sequence, in addition to variant Tax expression vectors, were constructed. Both types of plasmids were used for cotransfection of HeLa cells and the level of luciferase activity was measured as a proxy of transcriptional activity. Marked differences in LTR promoter activity and Tax transactivation activity were observed amongst BLV variants. These results demonstrate that mutations in both the BLV LTR and tax gene can affect the promoter activity, which may have important consequences on proviral load, viral fitness, and transmissibility in BLV-infected cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».