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Enregistrement W3093343668 · doi:10.1038/s41598-020-74605-9

Forebrain delta opioid receptors regulate the response of delta agonist in models of migraine and opioid-induced hyperalgesia

2020· article· en· W3093343668 sur OpenAlexaff
Isaac Dripps, Zachariah Bertels, Laura S. Moye, Alycia F Tipton, Kendra Siegersma, Serapio M. Baca, Brigitte L. Kieffer, Amynah Pradhan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésOpioidHyperalgesiaδ-opioid receptorDeltaAgonistMigraineForebrainNeuroscienceMedicineReceptorPharmacologyAnesthesiaPsychologyNociceptionInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delta opioid receptor (DOR) agonists have been identified as a promising novel therapy for headache disorders. DORs are broadly expressed in several peripheral and central regions important for pain processing and mood regulation; and it is unclear which receptors regulate headache associated symptoms. In a model of chronic migraine-associated pain using the human migraine trigger, nitroglycerin, we observed increased expression of DOR in cortex, hippocampus, and striatum; suggesting a role for these forebrain regions in the regulation of migraine. To test this hypothesis, we used conditional knockout mice with DORs deleted from forebrain GABAergic neurons (Dlx-DOR), and investigated the outcome of this knockout on the effectiveness of the DOR agonist SNC80 in multiple headache models. In DOR loxP controls SNC80 blocked the development of acute and chronic cephalic allodynia in the chronic nitroglycerin model, an effect that was lost in Dlx-DOR mice. In addition, the anti-allodynic effects of SNC80 were lost in a model of opioid induced hyperalgesia/medication overuse headache in Dlx-DOR conditional knockouts. In a model reflecting negative affect associated with migraine, SNC80 was only effective in loxP controls and not Dlx-DOR mice. Similarly, SNC80 was ineffective in the cortical spreading depression model of migraine aura in conditional knockout mice. Taken together, these data indicate that forebrain DORs are necessary for the action of DOR agonists in relieving headache-related symptoms and suggest that forebrain regions may play an important role in migraine modulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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