‘Nur'turing tumor T cell tolerance and exhaustion: novel function for Nuclear Receptor Nur77 in immunity
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear receptor Nur77 is expressed in a multitude of tissues, regulating cell differentiation and homeostasis. Dysregulation of Nur77 signaling is associated with cancer, cardiovascular disease, and disorders of the CNS. The role of Nur77 in T cells has been studied for almost 30 years now. There is a clear appreciation that Nur77 is crucial for apoptosis of self-reactive T cells. However, the regulation and function of Nur77 in mature T cells remains largely unclear. In an exciting development, Nur77 has been recently demonstrated to impinge on cancer immunotherapy involving chimeric antigen receptor (CAR) T cells and tumor infiltrating lymphocytes (TILs). These studies indicated that Nur77 deficiency reduced T cell tolerance and exhaustion, thus raising the effectiveness of immune therapy in mice. Based on these novel insights, it may be proposed that regulation of Nur77 activity holds promise for innovative drug development in the field of cellular immunotherapy in cancer. In this review, we therefore summarize the role of Nur77 in T cell selection and maturation; and further develop the idea of targeting its activity in these cells as a potential strategy to augment current cancer immunotherapy treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».