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Enregistrement W3093354771 · doi:10.1007/s42803-021-00032-5

‘Go fish’: Conceptualising the challenges of engaging national web archives for digital research

2021· article· en· W3093354771 sur OpenAlexafffund
Jessica Ogden, Emily Maemura

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Digital Humanities · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb Data Mining and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesESRC National Centre for Research Methods, University of SouthamptonEconomic and Social Research CouncilUK Research and InnovationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of SouthamptonAarhus Universitet
Mots-clésWorld Wide WebContext (archaeology)ScholarshipWeb 2.0SociologyComputer scienceWeb servicePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our work considers the sociotechnical and organisational constraints of web archiving in order to understand how these factors and contingencies influence research engagement with national web collections. In this article, we compare and contrast our experiences of undertaking web archival research at two national web archives: the UK Web Archive located at the British Library and the Netarchive at the Royal Danish Library. Based on personal interactions with the collections, interviews with library staff and observations of web archiving activities, we invoke three conceptual devices (orientating, auditingandconstructing) to describe common research practices and associated challenges in the context of each national web archive. Through this framework we centre the early stages of the research process that are often only given cursory attention in methodological descriptions of web archival research, to discuss the epistemological entanglements of researcher practices, instruments, tools and methods that create the conditions of possibility for new knowledge and scholarship in this space. In this analysis, we highlight the significant time and energy required on the part of researchers to begin using national web archives, as well as the value of engaging with the curatorial infrastructure that enables web archiving in practice. Focusing an analysis on these research infrastructures facilitates a discussion of how these web archival interfaces both enable and foreclose on particular forms of researcher engagement with the past Web and in turn contributes to critical ongoing debates surrounding the opportunities and constraints of digital sources, methodologies and claims within the Digital Humanities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0220,092
Communication savante0,0440,051
Science ouverte0,0070,030
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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