Range expansion of muskox lungworms track rapid arctic warming: implications for geographic colonization under climate forcing
Notice bibliographique
Résumé
Rapid climate warming in the Arctic results in multifaceted disruption of biodiversity, faunal structure, and ecosystem health. Hypotheses have linked range expansion and emergence of parasites and diseases to accelerating warming globally but empirical studies demonstrating causality are rare. Using historical data and recent surveys as baselines, we explored climatological drivers for Arctic warming as determinants of range expansion for two temperature-dependent lungworms, Umingmakstrongylus pallikuukensis and Varestrongylus eleguneniensis, of muskoxen (Ovibos moschatus) and caribou (Rangifer tarandus), in the Canadian Arctic Archipelago from 1980 through 2017. Our field data shows a substantial northward shift of the northern edge of the range for both parasites and increased abundance across the expanded ranges during the last decade. Mechanistic models parameterized with parasites' thermal requirements demonstrated that geographical colonization tracked spatial expansion of permissive environments, with a temporal lag. Subtle differences in life histories, thermal requirements of closely related parasites, climate oscillations and shifting thermal balances across environments influence faunal assembly and biodiversity. Our findings support that persistence of host-parasite assemblages reflects capacities of parasites to utilize host and environmental resources in an ecological arena of fluctuating opportunity (alternating trends in exploration and exploitation) driving shifting boundaries for distribution across spatial and temporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».