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Enregistrement W3093402173 · doi:10.7554/elife.58914

Effects of lifelong testosterone exposure on health and disease using Mendelian randomization

2020· article· en· W3093402173 sur OpenAlexafffund
Pedrum Mohammadi‐Shemirani, Michael Chong, Marie Pigeyre, Robert W. Morton, Hertzel C. Gerstein, Guillaume Paré

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensHamilton Health SciencesImpactThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMcMaster UniversityCisco Systems
Mots-clésMendelian randomizationTestosterone (patch)DiseaseBiologyGeneticsMendelian inheritanceMedicinePhysiologyComputational biologyPsychologyBioinformaticsInternal medicineGeneGenetic variantsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Testosterone products are prescribed to males for a variety of possible health benefits, but causal effects are unclear. Evidence from randomized trials are difficult to obtain, particularly regarding effects on long-term or rare outcomes. Mendelian randomization analyses were performed to infer phenome-wide effects of free testosterone on 461 outcomes in 161,268 males from the UK Biobank study. Lifelong increased free testosterone had beneficial effects on increased bone mineral density, and decreased body fat; adverse effects on decreased HDL, and increased risks of prostate cancer, androgenic alopecia, spinal stenosis, and hypertension; and context-dependent effects on increased hematocrit and decreased C-reactive protein. No benefit was observed for type 2 diabetes, cardiovascular or cognitive outcomes. Mendelian randomization suggests benefits of long-term increased testosterone should be considered against adverse effects, notably increased prostate cancer and hypertension. Well-powered randomized trials are needed to conclusively address risks and benefits of testosterone treatment on these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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